前言
首先回答上篇文章【万字长文】：小数据时代医疗产品如何突破（1）所用的数据分析方法：
- 1.扎扎实实的统计学知识，及SPSS分析工具。 （数据挖掘必用）
- 2.自然语义分析系统（那个打败人类的阿尔法狗的算法）
听起来吓唬人，不过机器只会简化我们的机械性操作，而人，是有脑子的。
任何一个细分的尺度都值得我们研究，限于篇幅和受众，不多谈，只放图。
砖已经抛了，你的玉呢。
你的想法我很重视。
上文我们研究了文章的价值尺度，本文我们分析一下活跃用户。
提前预警：真的很水。
问题：如何衡量用户活跃度
数据分析的三个常用方法：
- 数据趋势分析
- 数据对比分析
- 数据细分分析
1. 数据趋势分析
趋势分析一般而言，适用于产品核心指标的长期跟踪
比如，列表数据展示
比如，菜单点击率
比如，活跃用户度等
用户活跃度是指微信被浏览的人数和次数，以及用户参与互动回复信息的数量多少。
后台统计-图文分析页面内容
原文页阅读人数次数趋势图
图文统计页面每天浏览文章的数量人数、次数等数据
而简单的数据趋势图，并不算是数据分析
趋势分析更多的是需要明确数据的变化，以及对变化原因进行分析。
趋势分析，最好的产出是比值。
在趋势分析的时候需要明确几个概念：环比，同比，定基比。
环比是指，是本期统计数据与上期比较。
例如2017年8月7日-13日与2017年7月31日-8月6日相比较，环比可以知道最近的变化趋势，但是会有些周期性差异。
为了消除周期、季节等差异，于是有了同比的概念，例如2017年8月份和2016年8月份进行比较。
2.数据对比分析
数据的趋势变化独立的看，其实很多情况下并不能说明问题，比如用户增长10%，我们并无法判断这个指标的好坏，如果普遍为负增长，则很多；如果行业平均为30%，则这是一个很差的数据。
对比分析，就是给孤立的数据一个合理的参考系，否则孤立的数据毫无意义。
定基比，就是和某个基点进行比较。
以2017年8月作为基点，定基比则为2017年9月和2016年8月进行比较。
比如：2017年8月份活跃用户数297，105，
相比2017年7月份187，769，环比增加58%，
相比2016年8月份23，755，同比增长1151%。
3.数据细分分析
在得到一些初步结论的时候，需要进一步地细拆，因为在一些综合指标的使用过程中，会抹杀一些关键的数据细节，而指标本身的变化，也需要分析变化产生的原因。
细分一定要进行多维度的细拆。
分时：不同时间短数据是否有变化。
分渠道：不同来源的流量或者产品是否有变化。
分用户：新注册用户和老用户相比是否有差异，高等级用户和低等级用户相比是否有差异。
分地区：不同地区的数据是否有变化。
组成拆分：比如搜索由搜索词组成，可以拆分不同搜索词；店铺流量由不用店铺产生，可以分拆不同的店铺。
细分分析是一个非常重要的手段，多问一些为什么，才是得到结论的关键，而一步一步拆分，就是在不断问为什么的过程。
公众平台数据可视图
取自8月7日-13日公众号数据
part 1 | 本周新增人数的完成情况：
本周新增人数日均值为2831人，占比目标值5k为57%。
part 2 | 新增用户来源：
本周新增用户来源中，依然是“扫描二维码”占比最高，其次是“图文页右上角菜单”。
“其他合计”则是可能通过标题下的链接等进行关注的。
part 3 | 每日新增、取关、净增人数：
图表中可以看出，在工作日期间，新增人数平均在3707左右，周一（8月7日）推文后新增人数有增多，上升趋势不足，说明文章的传播性不够，文章内容与标题即文章价值度需要优化。
part 4 | 取关率：
取关率=取关人数/新增人数，本周前六天的取关率较稳定，但是周末的取关率特别高，为1.85，可能跟工作人员上班时间以及用户习惯有关，建议后续可以考虑在周末的时候输出一些话题性内容。
part 5 | 男女比例：
用户的男女比例基本维持在3:7，说明粉丝受众依然是女性偏多~
part 6 | 用户分布：
用户数量越多的省份对应的颜色越重，图中可以看出浙江的粉丝数量最多，其次是安徽。
图文分析：包含图文页阅读、图文转化率、分享转发人数、分享转发次数等等；
part 1 | 图文页阅读人数、次数、渠道：
part 2 | 图文页阅读情况：
本周图文阅读高峰是8月7日，周一。从周二开始阅读数一直在下降。我们再来看下各渠道阅读分析~
part 3 | 阅读渠道分析：
图文的阅读主要渠道还是微信公众号会话，占比为74.8%，朋友圈和好友转发一共占比25.2%，好友传播有待加强啊~
part 4 | 图文打开率：
打开率=会话人数/累计关注人数，一般图文打开率在5~10%，需要提升。
part 5 | 图文转化率：
转化率=新关注人数/图文页阅读人数，继续保持~
（周一推文日用户数量大，转化率不足；后期新关注变化稳定，阅读人数下降明显）
菜单分析：包含菜单点击次数、菜单点击人数、人均点击次数等；
参考：【2017.09点点医生】逻辑图
菜单数据
出图：一级菜单点击率
二级菜单点击率
图中可以可以看出菜单“就医服务”-“预约挂号”占比最高，说明公众号的定位还是功能性导向。
结语：
我们特别希望通过【点点医生】，让那些真正关注健康的人，需要专业健康指导的人，看到一个由更专业的医生团队支撑的医疗模式是更加高效，更加安全，更具价值的。
我们特别希望通过【点点医生】，让那些真正做医疗的人，拥有数据的人，制定政策的人，看到一个由更专业的技术团队支撑的医疗模式是更加高效，更加安全，更具价值的。
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公众平台数据分析可视图：
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